课程名称 | IT服务管理、运维管理培训 |
授课形式 | 基础知识串讲+案例研讨+互动讨论 |
课程长度 | 3天(6小时*3天授课) |
主要理论框架 | ITIL v2、v 3、ISO20000、ITSS、ISO27001、服务管理等 |
培训时间 | 授课时间 :2013年 _ 月,由该行决定授课时间和地点 |
内容安排 | ITIL Foundation 基础讲解(以ITIL v3服务生命周期为脉络3天)辅助以ISO20000:2005&2011版、ITSS相关标准以补充 |
课程目标 |
通过本课程的学习,学员能够: 1) 理解IT服务管理的关键原则和理念,其核心思想包括:服务的特征、服务的价值交付、客户体验和感知的重要性;流程管理的意义,实现端到端的价值交付,实现业务视图的管控;绩效管理和报告呈现,实现清晰化考量和展现;持续改进的重要性,稳步提升自己的交付能力和运营能力。 2) 理解IT服务全生命管理周期:服务战略、服务设计、服务转换、服务运营、持续改进有关的概念和定义,从全生命周期角度,理解并领会服务从形成至服务持续改进的全过程控制和优化过程,以及模块之间的关联关系。 3) 学习并理解服务管理:5大过程、26个流程,4个职能中心,并知道他们与服务生命周期的对应关系;学会在组织中;利用所学知识,用ITIL的专业术语,以流程化为基础,深入学习并应用事件、问题、变更、配置、发布管理流程;学习并理解供应商管理、信息安全、容量管理、可用性管理、业务关系管理、财务管理等流程的一些基本概念; 4) 理解在服务生命周期中的角色和活动,以及工作职责,理解持续改进的重要性,识别改进内容,制定改进计划,持续改进和优化服务管理运营; 5) 实例研讨,分享经验,共同寻求解决问题的思路和方法。 |
课程对象 |
通过本课程的学习,学员能够: 1) 本公司运维服务管理人员、高级职员 2) IT支持服务主管 3) IT客户服务人员、Helpdesk经理 4) 数据中心运维主管 5) 流程经理/所有 |
课程特点 |
以ITIL v2为基础,以流程化、模块化思想切入对ITIL V3的全生命周期理解; 以启发式、引导式、案例式教学为主要授课方式,课程中介绍金融行业(银行)、电力行业(核电公司)、教育行业(高校)等行业的具体案例深入学习并理解流程之间的关联管理,结合单位的实际现状进行剖析,加深对IT服务理念的深入理解和应用。 |
课程内容 | 详细内容 | 小时 |
IT服务管理、IT运维管理背景介绍 | • ITIL v2 v3介绍 • ISO20000介绍 • ITSS介绍 • 定义服务管理 • 定义流程管理 • 定义运维管理 • 全生命周期概念 • 案例研讨 |
3小时 |
服务战略 服务设计 |
• 识别服务战略概念 • 识别服务战略活动 • 服务设计介绍 • 识别服务设计的关键活动 • 识别服务目录管理 • 识别供应商管理 • 识别服务级别管理及案例研讨 • 识别可用性管理 • 识别能力管理 • 识别信息安全管理及案例研讨 • 识别IT服务持续性管理及案例研讨 |
3小时 |
服务转换 | • 介绍服务转换
• 识别变更管理及案例研讨 • 识别服务资产和配置管理及案例研讨 • 识别发布和部署管理 |
3小时 |
服务运营 | • 服务运营介绍 • 识别事件管理 • 识别故障管理 • 识别问题管理 • 案例研讨 |
3小时 |
服务运营 服务改进 | • 识别服务台职能及案例研讨 • 识别访问管理 • 识别服务请求管理 • 识别运维支撑职能 • 案例研讨 |
3小时 |
• 理解持续服务改进的关键原则 • 定义持续服务改进的关键流程 • 理解 RACI • 案例研讨 |
3小时 |
本课程主要讲解Docker虚拟化技术的基础知识以及技术应用,包括Docker的核心技术、关键组件、工作原理、二次开发应用、安装部署、配置与性能调优的实践应用。课程让学员重点掌握Linux下的Docker技术的基础知识;基于Docker容器的快速部署、维护、开发;Docker具体运用场景的案例剖析;Docker如何进行运维、监控、优化,以及常见故障的处理;并详细解读分别利用kubernetes、Mesos和Marathon分布式系统管理Docker集群和DevOps的部署、配置、注意问题及解决方案,并在课堂操作基于kubernetes、Mesos和Marathon构建Docker集群管理系统。
1. 让学员熟悉虚拟化技术的基本原理,全虚拟化,半虚拟化技术的应用模式和案例,并且掌握基于Docker容器的运行调度管理系统kubernetes和Mesos优缺点对比,以及剖析Docker在京东、Google、Amazon等大型企业中的实际应用案例。
2. 本课程让学员掌握Docker平台的基本原理、安装、部署、配置、运维,以及应用开发实战技能。课程紧密结合行业市场需求和国际国内最新技术发展潮流,让学员掌握Docker云计算虚拟化平台的架构和应用部署,分享成功的应用项目实施经验,学习Docker应用项目解决方案咨询服务。
3. 本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学,在讲授原理的过程中,穿插实际的系统操作,本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。
1. 云计算开发工程师
2. 云计算运维工程师
3. 云计算信息系统项目规划咨询师
定制授课+ 案例分析讲解 + 实战操作
主题 | 详细内容 | 实验操作 |
Docker容器虚拟化的核心技术 |
1、 Docker容器技术的产生背景与发展历程 2、 LXC技术精髓剖析 3、 Docker平台与的优缺点 4、 Docker平台的交付与部署 5、 Docker命名空间 6、 Docker控制组 7、 Docker文件系统 8、 Docker容器格式 9、 Docker的容器虚拟化集群管理架构,及其核心组件的工作原理及应用实践 |
1、 基于Linux CentOS7安装部署Docker容器软件 |
Docker应用案例 |
10、 业界Docker生态圈的应用场景和企业应用案例 11、 基于Docker构建微服务案例 12、 基于Docker的数据库服务案例 13、 京东的Docker集群应用案例 14、 利用Docker构建动态负载均衡的分布式web系统的案例 15、 基于Docker构建企业集团的开发环境和多租户环境的案例 |
2、 Docker的应用场景,Docker在搭建信息系统中的具体应用操作分析 |
Docker集群平台的镜像(Image)管理技术及其应用 |
16、 Docker镜像的创建,利用Dockerfile创建镜像,以及Dockerfile语法基础与实践操作 17、 Docker镜像管理方式及其操作 18、 Docker镜像的更新 19、 不同用户之间相互导入Docker镜像的操作方式 20、 Docker镜像与快照,以及迁移技术应用 |
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Docker集群平台的容器(Container)技术及其应用 |
21、 Docker容器中运行实例的启动、开始、停止、删除操作实践 22、 Docker容器技术的安全隔离机制,以及进程空间、用户空间和网络空间的配置 23、 Docker容器的后台运行原理与配置优化 24、 导入与导出容器 25、 导入、删除、更新容器快照等技术实操 |
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Kubernetes容器集群管理系统应用实践 |
26、 Kubernetes简介和发展历程
27、 基于Kubernetes构建Docker容器集群管理详解 28、 Kubernetes的容器资源调度、负载均衡、容灾、服务注册和动态扩容等功能组件的工作原理与应用 29、 Kubernetes管理Docker容器集群的架构设计 30、 Kubernetes的Pods,Replication Controller,Services,Labels,Proxy功能组件部署与配置 31、 Kubernetes主节点上运行的组件配置,包括apiserver、scheduler、controller-manager的应用部署 32、 Kubernetes minion节点上的两个运行组件包括kubelet、proxy的应用部署 33、 Kubernetes集群常见故障问题及其解决办法 |
基于Kubernetes部署Docker集群管理平台,运行LNMP和Spark、Redis服务 |
Docker仓库管理(Repository)技术及其应用 |
34、 Docker存放镜像的仓库技术剖析 35、 Docker的仓库注册服务器实现技术,以及多仓库中的多镜像与多标签管理 36、 Docker私有仓库和公有仓库的使用与操作实践 37、 Docker命令查询的基本语法 38、 Docker仓库的配置部署,以及性能参数调优 |
配置Docker镜像仓库 |
Docker数据存储管理技术及应用 |
39、 Docker内部的数据管理技术及应用 40、 Docker容器之间的数据管理技术及应用 41、 Docker数据卷(Data volumes)技术 42、 Docker数据卷容器(Data volume containers)技术及应用 43、 Docker数据卷的操作训练,包括创建数据卷、挂载主机目录作为数据卷、挂载本地文件作为数据卷的操作实践 44、 利用Docker数据卷容器备份、恢复、迁移数据卷的实现原理和实战操作 |
配置Docker数据容器卷 |
Docker网络功能技术原理及其应用 |
45、 外部访问Docker容器的实现方式与操作 46、 Docker网络映射机制与配置 47、 Docker容器互联实现技术及操作 48、 Docker高级网络配置技术 49、 Docker网络DNS,网桥等配置与操作 |
配置Docker网络 |
基于Mesos的Docker容器管理系统应用实践 |
1、 Mesos开源分布式资源管理框架的简介与发展历程 2、 Mesos的工作原理和核心关键技术 3、 Mesos框架调度运行分布式系统服务的工作原理 4、 Mesos的系统架构设计与实现 5、 Mesos调度器 6、 Mesos执行器 7、 Mesos主节点master的设计与部署 8、 Mesos从节点Agent的设计与部署 9、 Mesos故障恢复和高可用设计,以及Mesos与ZooKeeper协同工作实现高可用服务 10、 利用Mesos构建Docker管理系统应用实践 11、 Mesos常见故障问题及其解决方法 |
部署Mesos以及Docker管理系统 |
基于Mesos与Marathon构建Docker集群管理平台的应用实践 |
12、 Marathon的工作原理和资源调度机制 13、 Marathon的系统架构设计 14、 Marathon的核心组件 15、 Marathon服务发现与负载均衡 16、 Marathon监控检查和指标 17、 Marathon UI界面操作训练 |
部署Mesos + Marathon + ZooKeeper + Docker的应用虚拟化管理集群 |
基于Mesos开发Docker容器管理系统 |
18、 基于Mesos+Docker的二次应用开发步骤、环境准备 19、 Docker源代码结构 20、 Docker的功能封装 21、 实现Docker的集群管理 22、 Docker集群管理系统Kubernetes, Mesos + Marathon的构建方法及其操作训练 |
Docker二次应用开发 |
Docker性能监控、性能调优和故障处理的应用实践 |
23、 基于Docker和开源监控系统构建Docker集群监控的技术应用 24、 Docker运行时系统的监控 25、 Docker资源监控工具的应用,包括对进程、CPU、内存、磁盘块IO、网络流量等信息的监控 26、 利用开源的Prometheus工具 监控 Docker 容器 27、 Docker常见故障解决之道,包括启动、网络、IO、调度等方面的故障分析与解决方法 |
Docker监控管理系统操作训练 |
DevOps持续集成与自动化运维部署应用实践 |
28、 Mesos工作原理与系统架构 29、 Mesos部署与配置 30、 Marathon工作原理与系统架构 31、 Marathon部署与系统配置 32、 Jenkins工作原理与系统部署 33、 基于Jenkins、Mesos、Marathon和Docker构建自动化开发运维和弹性高可用的持续集成平台应用 |
构建DevOps平台 |
总结讨论 |
34、 授课内容回顾 35、 授课知识点答疑 36、 Docker集群管理平台的应用解决方案讨论 |