1、从技术思维转型到管理思维
2、让你从零基础到成为专业项目经理
3、教会你如何在复杂多变的环境中做好一件事情
名师团队:国内顶尖项目管理实战派专家,传道,授业,解惑;
实战授课:理论与实战结合,从案例入手,学以致用;
独创教学督导体系:360度无缝对接,从报名后的学习指导,到课下的答疑,作业跟进;
增值服务:学友会平台、持续学习,扩充人脉;
章名称 | 大纲 |
引言 | IT项目经理的烦恼 |
第一章 IT项目管理概述 |
IT项目经理访谈录一 1. 什么是项目和项目管理? 2. 项目管理发展史 3. 三大项目管理体系 4. 项目、项目群、项目组合管理和项目管理办公室 |
第二章 项目生命期和组织 |
1. 项目生命周期和阶段 2. 项目组织结构 |
第三章 单个项目的项目管理过程 |
1.为什么要关注项目干系人,Ta是谁? 2.如何与项目干系人沟通? 3.如何实践对项目干系人的管理? 4.如何对项目干系人进行分类? 5.案例:知名企业IT管理部门干系人分类 6.如何分析项目干系人? 7.项目干系人管理策略 8.项目干系人沟通计划的制定 9.案例:某银行项目的干系人管理策略 IT项目经理访谈录三 IT项目经理访谈录四 |
本课程主要讲解Docker虚拟化技术的基础知识以及技术应用,包括Docker的核心技术、关键组件、工作原理、二次开发应用、安装部署、配置与性能调优的实践应用。课程让学员重点掌握Linux下的Docker技术的基础知识;基于Docker容器的快速部署、维护、开发;Docker具体运用场景的案例剖析;Docker如何进行运维、监控、优化,以及常见故障的处理;并详细解读分别利用kubernetes、Mesos和Marathon分布式系统管理Docker集群和DevOps的部署、配置、注意问题及解决方案,并在课堂操作基于kubernetes、Mesos和Marathon构建Docker集群管理系统。
1. 让学员熟悉虚拟化技术的基本原理,全虚拟化,半虚拟化技术的应用模式和案例,并且掌握基于Docker容器的运行调度管理系统kubernetes和Mesos优缺点对比,以及剖析Docker在京东、Google、Amazon等大型企业中的实际应用案例。
2. 本课程让学员掌握Docker平台的基本原理、安装、部署、配置、运维,以及应用开发实战技能。课程紧密结合行业市场需求和国际国内最新技术发展潮流,让学员掌握Docker云计算虚拟化平台的架构和应用部署,分享成功的应用项目实施经验,学习Docker应用项目解决方案咨询服务。
3. 本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学,在讲授原理的过程中,穿插实际的系统操作,本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。
1. 云计算开发工程师
2. 云计算运维工程师
3. 云计算信息系统项目规划咨询师
定制授课+ 案例分析讲解 + 实战操作
主题 | 详细内容 | 实验操作 |
Docker容器虚拟化的核心技术 |
1、 Docker容器技术的产生背景与发展历程 2、 LXC技术精髓剖析 3、 Docker平台与的优缺点 4、 Docker平台的交付与部署 5、 Docker命名空间 6、 Docker控制组 7、 Docker文件系统 8、 Docker容器格式 9、 Docker的容器虚拟化集群管理架构,及其核心组件的工作原理及应用实践 |
1、 基于Linux CentOS7安装部署Docker容器软件 |
Docker应用案例 |
10、 业界Docker生态圈的应用场景和企业应用案例 11、 基于Docker构建微服务案例 12、 基于Docker的数据库服务案例 13、 京东的Docker集群应用案例 14、 利用Docker构建动态负载均衡的分布式web系统的案例 15、 基于Docker构建企业集团的开发环境和多租户环境的案例 |
2、 Docker的应用场景,Docker在搭建信息系统中的具体应用操作分析 |
Docker集群平台的镜像(Image)管理技术及其应用 |
16、 Docker镜像的创建,利用Dockerfile创建镜像,以及Dockerfile语法基础与实践操作 17、 Docker镜像管理方式及其操作 18、 Docker镜像的更新 19、 不同用户之间相互导入Docker镜像的操作方式 20、 Docker镜像与快照,以及迁移技术应用 |
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Docker集群平台的容器(Container)技术及其应用 |
21、 Docker容器中运行实例的启动、开始、停止、删除操作实践 22、 Docker容器技术的安全隔离机制,以及进程空间、用户空间和网络空间的配置 23、 Docker容器的后台运行原理与配置优化 24、 导入与导出容器 25、 导入、删除、更新容器快照等技术实操 |
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Kubernetes容器集群管理系统应用实践 |
26、 Kubernetes简介和发展历程
27、 基于Kubernetes构建Docker容器集群管理详解 28、 Kubernetes的容器资源调度、负载均衡、容灾、服务注册和动态扩容等功能组件的工作原理与应用 29、 Kubernetes管理Docker容器集群的架构设计 30、 Kubernetes的Pods,Replication Controller,Services,Labels,Proxy功能组件部署与配置 31、 Kubernetes主节点上运行的组件配置,包括apiserver、scheduler、controller-manager的应用部署 32、 Kubernetes minion节点上的两个运行组件包括kubelet、proxy的应用部署 33、 Kubernetes集群常见故障问题及其解决办法 |
基于Kubernetes部署Docker集群管理平台,运行LNMP和Spark、Redis服务 |
Docker仓库管理(Repository)技术及其应用 |
34、 Docker存放镜像的仓库技术剖析 35、 Docker的仓库注册服务器实现技术,以及多仓库中的多镜像与多标签管理 36、 Docker私有仓库和公有仓库的使用与操作实践 37、 Docker命令查询的基本语法 38、 Docker仓库的配置部署,以及性能参数调优 |
配置Docker镜像仓库 |
Docker数据存储管理技术及应用 |
39、 Docker内部的数据管理技术及应用 40、 Docker容器之间的数据管理技术及应用 41、 Docker数据卷(Data volumes)技术 42、 Docker数据卷容器(Data volume containers)技术及应用 43、 Docker数据卷的操作训练,包括创建数据卷、挂载主机目录作为数据卷、挂载本地文件作为数据卷的操作实践 44、 利用Docker数据卷容器备份、恢复、迁移数据卷的实现原理和实战操作 |
配置Docker数据容器卷 |
Docker网络功能技术原理及其应用 |
45、 外部访问Docker容器的实现方式与操作 46、 Docker网络映射机制与配置 47、 Docker容器互联实现技术及操作 48、 Docker高级网络配置技术 49、 Docker网络DNS,网桥等配置与操作 |
配置Docker网络 |
基于Mesos的Docker容器管理系统应用实践 |
1、 Mesos开源分布式资源管理框架的简介与发展历程 2、 Mesos的工作原理和核心关键技术 3、 Mesos框架调度运行分布式系统服务的工作原理 4、 Mesos的系统架构设计与实现 5、 Mesos调度器 6、 Mesos执行器 7、 Mesos主节点master的设计与部署 8、 Mesos从节点Agent的设计与部署 9、 Mesos故障恢复和高可用设计,以及Mesos与ZooKeeper协同工作实现高可用服务 10、 利用Mesos构建Docker管理系统应用实践 11、 Mesos常见故障问题及其解决方法 |
部署Mesos以及Docker管理系统 |
基于Mesos与Marathon构建Docker集群管理平台的应用实践 |
12、 Marathon的工作原理和资源调度机制 13、 Marathon的系统架构设计 14、 Marathon的核心组件 15、 Marathon服务发现与负载均衡 16、 Marathon监控检查和指标 17、 Marathon UI界面操作训练 |
部署Mesos + Marathon + ZooKeeper + Docker的应用虚拟化管理集群 |
基于Mesos开发Docker容器管理系统 |
18、 基于Mesos+Docker的二次应用开发步骤、环境准备 19、 Docker源代码结构 20、 Docker的功能封装 21、 实现Docker的集群管理 22、 Docker集群管理系统Kubernetes, Mesos + Marathon的构建方法及其操作训练 |
Docker二次应用开发 |
Docker性能监控、性能调优和故障处理的应用实践 |
23、 基于Docker和开源监控系统构建Docker集群监控的技术应用 24、 Docker运行时系统的监控 25、 Docker资源监控工具的应用,包括对进程、CPU、内存、磁盘块IO、网络流量等信息的监控 26、 利用开源的Prometheus工具 监控 Docker 容器 27、 Docker常见故障解决之道,包括启动、网络、IO、调度等方面的故障分析与解决方法 |
Docker监控管理系统操作训练 |
DevOps持续集成与自动化运维部署应用实践 |
28、 Mesos工作原理与系统架构 29、 Mesos部署与配置 30、 Marathon工作原理与系统架构 31、 Marathon部署与系统配置 32、 Jenkins工作原理与系统部署 33、 基于Jenkins、Mesos、Marathon和Docker构建自动化开发运维和弹性高可用的持续集成平台应用 |
构建DevOps平台 |
总结讨论 |
34、 授课内容回顾 35、 授课知识点答疑 36、 Docker集群管理平台的应用解决方案讨论 |